Инстаграм: как выбираются аккаунты для рекомендации

Инстаграм: как выбираются аккаунты для рекомендации

Инстаграм: как выбираются аккаунты для рекомендации
СОДЕРЖАНИЕ
0

Разработчики популярной социальной сети Инстаграм регулярно рассказывают о принципах работы платформы. Так, специалисты решили рассказать о том, какие посты попадают в рекомендации. При этом некоторые моменты разработчики раскрывают детально, а часть описывают в расплывчатых формулировках.

Инстаграм: как выбираются аккаунты для рекомендации

Работа алгоритма

Чтобы удержать пользователей в Сети, каждому в разделе рекомендаций предлагается наиболее интересный для него контент. Алгоритм выстраивается на основе:

  1. Изучения понравившихся ранее постов.
  2. Подбора большого количества аккаунтов со схожим содержанием.
  3. Исключения из подборки контента, попадающего под определение «неоднозначного».
  4. Выбора из оставшихся аккаунтов наиболее интересных.
  5. Показа пользователю, оценка его реакции. Если пользователь реагирует положительно, тенденция подборки сохраняется.

Из ленты рекомендации можно понять, какой именно понравившийся пост послужил основой для подборки. Если обратить внимание, то внизу указывается ссылка на то, что ранее понравилось.

Разработчики поясняют, что для алгоритма используется следующая схема:

  1. Подбирается 25 аккаунтов, с которыми происходило взаимодействие.
  2. Анализ действий пользователя.
  3. Подборка около 500 схожих страниц.
  4. Осуществление фильтрации и сокращение списка до 25 профилей.

Фильтр

Разработанные системы анализируют содержимое профиля. Если в ходе анализа обнаруживаются неоднозначные посты, то аккаунт исключается из списка возможных рекомендаций.

Анализ слов

Данная система изучает взаимосвязь слов и публикациями. Однако принцип работы данного алгоритма не совсем ясен. Но можно сделать вывод о том, что страницы, в которых содержимое объединено единой темой, имеют больше шансов на попадание в рекомендации. Если публикуемые посты разнообразны, не выдерживается одна темы, такой аккаунт не сможет пройти в раздел.

Хэштеги

Специалисты не указывают об использовании хэштегов. Если исходить из теоретических представлений, то хэштег, не связанный со смыслом поста, не отобразится в рекомендованном. На практике пользователи активно используют хэштеги для поиска необходимой информации.

Профили

Разработчики подчеркивают, что алгоритмы осуществляют свою работу в целом с аккаунтов, а не постами. Данная схема разработана с учетом обеспечения защиты пользователей от ненужной информации.

Выводы

Исходя из рассказанного разработчиками, стоит отметить, что:

  1. Аккаунтам с единой тематикой легче попасть в рекомендации. Посты необходимо адаптировать под одну тему.
  2. Поддержание высокой активности. Чем больше комментариев под публикацией, лайков, просмотров, тем выше шансы.
  3. Аудитория со схожими интересами так же важна, как и единая тема содержимого профиля.

Снимки

Разработанные алгоритмы распознают то, что изображено на снимках, и подбирают для предложения схожие посты. Система не может определить качество снимка. Она оценивает только реакцию пользователей.

Инстаграм: как выбираются аккаунты для рекомендации

Но разработчики указывают, что в рекомендации попадают снимки и видео высокого качества, при этом приоритет получают именно оригинальные фотографии, нежели копии публикаций.

Действия пользователя

Чтобы попасть в раздел рекомендаций, необходимо:

  1. Изучить свою целевую аудиторию, адаптировать содержимое аккаунта исходя из полученной информации.
  2. Изучение реакций подписчиков. Стоит обратить внимание на те аспекты, которые увеличивают показатели. Отмечено, что пользователи более активно реагируют на публикуемое видео.

Важно выдерживать единую тематику. В случае необходимости размещения иных постов постараться его адаптировать к единой концепции аккаунта.

Вы придерживаетесь единой тематики аккаунта?

Комментировать
0
Комментариев нет, будьте первым кто его оставит

Это интересно

Чем привлекательна платформа Яндекс.Дзен Социальные сети
1 комментарий

Зачем бизнесу реклама в социальных сетях Социальные сети
0 комментариев
Adblock
detector